演講題目：3D場景表示與生成藝術最新技術介紹
演講時間：2023年4月11日晚上6:30PM
演講地點：清華大學綜合大樓R603
演講專家：楊元福博士
摘要:
3D場景表示和生成藝術是人工智慧領域中最令人興奮和發展迅速的研究領域之一。3D場景表示是建構元宇宙最重要的基礎技術，使用3D模型和算法將現實世界的物體數字化表示。生成藝術是指使用機器學習算法和神經網絡生成各種藝術作品，如繪畫、音樂和詩歌等。3D場景表示技術可以幫助人們輕鬆地創建具有細節和真實感的3D物體，例如人物角色、動物和建築。使用生成藝術技術，人們可以創造出與現實世界不同的，嶄新的和富有創意的3D藝術作品。
除了藝術創作，結合3D場景表示和生成藝術技術還可以應用於許多實際領域，如建築設計、遊戲開發和虛擬現實。我們可以使用3D場景表示技術創建逼真的建築模型，並使用生成藝術技術為其添加創新的藝術風格和細節。然而使用3D場景表示和生成藝術技術創造出的作品有時可能會出現缺陷，例如細節不夠精確或者現實感不夠強烈。此外使用3D場景表示和生成藝術技術需要大量的計算和資源，因此訓練與推論的成本較高。
3D場景表示和生成藝術技術是當前人工智慧領域中最具前景的研究方向之一。這些技術可以應用於許多領域，為人類提供更加豐富、逼真和具有創意的藝術體驗。隨著技術的不斷發展和完善，我們相信這些技術將在未來的藝術和科技領域中扮演越來越重要的角色。
楊元福準博士簡歷：
簡歷:
• AAID/MLAD Data Scientist
• CIT(持續改善團隊) 評審/輔導員
• 2020 機器學習與統計競賽 First Runner-up
• 2018 影像辨識比賽 First Place
• 2015 tsmc Patent Award.
• 2015 tsmc 最佳改善工程師
• 2011/2015/2016 CIT競賽First Award
• CVPR / ICCV / IEEE TNNLS 評審
• 2021 清華大學國際論文獎
• 2020 先進半導體製造會議(ASMC) – 最佳論文獎 (紐約)
• 2019~2022 先進半導體製造會議(ASMC) – 論文入選 (紐約)
• 2022 國際電腦視覺與圖型識別會議(CVPR) – 論文入選 (紐澳良)
• 2021 林茲電子藝術節- Medium . Permeation (林茲, 奧地利)
• NFT 藝術創作
